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ENIT-Forschungs-News 4/6

Energiekosten sparen durch Lastprognose für Unternehmen - wie maschinelles Lernen uns weiterhilft

 

Im Rahmen dieses Webinars wollen wir Ihnen mit Kollegen aus dem Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung (IPA) die Vorteile elektrischer Lastprognosen vorstellen.

Agenda des Webinares:
-Anwendungsfälle im Unternehmen
-Benchmark von Lastprognosen
-Steigerung der Prognosegüte
-Der Mehrwert von maschinellem Lernen
-Zusammenfassung und Fazit

Sie haben Fragen? Ich stehe gerne zur Verfügung!

Mirjam Blum Mitarbeiterin Marketing ENIT

Mirjam Blum
Business Development
mirjam.blum@enit.io