Masterarbeit / Freiburg
Wir suchen Dich für eine Masterarbeit im Team System-Development. Der Beginn ist ab Januar 2024 möglich. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Jeden Tag arbeiten wir an einer großen Idee: eine starke Industrie in einer emissionsfreien Welt. Wir wissen, dass Wachstum nur im Einklang eines verträglichen Miteinanders von Mensch und Umwelt stattfinden kann. Dazu braucht es keine dogmatischen Weltverbesserer-Parolen, sondern junge Ideen. Darum haben wir 2014 beschlossen, nicht mehr zu hoffen, sondern innovativ zu handeln. So senken wir mit der Entwicklung datenbasierter Technologien und Dienstleistungen die Energiekosten und CO2-Emissionen energieintensiver Industrie-Unternehmen signifikant. Unser Hauptprodukt ist ein modernes Energiemanagementsystem, das Energiedaten dezentral beim Kunden erfasst und in weiteren Anwendungen visualisiert und weiterverarbeitet, damit mit Hilfe von tiefergehenden Analysen dann reale Effizienzmaßnahmen umgesetzt werden können. Im Team ist uns dabei Mitbestimmung und Zusammenhalt sehr wichtig. Enger Austausch, Zuhören, Diskussionen und empathisches Handeln sind für uns eine Selbstverständlichkeit. Wir sind auf der Suche nach Gleichgesinnten, die unsere Begeisterung für grüne Technologien teilen und mit uns einen Beitrag zu einem lebenswerten Planeten leisten.
Du wirst an einem praxisorientierten Forschungsprojekt arbeiten, das sich auf die Optimierung eines Batteriemanagementsystems (BMS) auf einem industriellen Gelände konzentriert. Das Ziel ist es, ein bestehendes BMS um die Fähigkeit zur Berücksichtigung von für einen definierten Zeithorizont festgelegte Strompreise und Einspeiseprognosen zu erweitern. Ein Schwerpunkt deiner Arbeit wird die Entwicklung eines Model Predictive Controllers (MPC) in Python sein.
Hierzu gehört:
Methoden:
Mit dieser Masterarbeit hast du die Gelegenheit, einen signifikanten Beitrag zur Weiterentwicklung von Batteriemanagementsystemen zu leisten. Du wirst dabei umfassende Erfahrungen in der Programmierung von Model Predictive Controllern und in der Optimierung von Energiemanagementsystemen sammeln.
Klingt genau richtig? Wir freuen uns über deine vollständige Bewerbung als PDF (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse).
Bitte nenne uns darin auch deinen frühestmöglichen Eintrittstermin.