Konzeption und Durchführung von Datenanalysen zur Evaluation des Lastmanagementpotenzials von Industriebetrieben
Abschlussarbeit / Freiburg
Wir suchen Dich für eine Abschlussarbeit im Team Operations zum nächstmöglichen Zeitpunkt. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Wer wir sind
Jeden Tag arbeiten wir an einer großen Idee: eine starke Industrie in einer emissionsfreien Welt. Wir wissen, dass Wachstum nur im Einklang eines verträglichen Miteinanders von Mensch und Umwelt stattfinden kann. Dazu braucht es keine dogmatischen Weltverbesserer-Parolen, sondern junge Ideen. Darum haben wir 2014 beschlossen, nicht mehr zu hoffen, sondern innovativ zu handeln. So senken wir mit der Entwicklung datenbasierter Technologien und Dienstleistungen die Energiekosten und CO2-Emissionen energieintensiver Industrie-Unternehmen signifikant. Unser Hauptprodukt ist ein modernes Energiemanagementsystem, das Energiedaten dezentral beim Kunden erfasst und in weiteren Anwendungen visualisiert und weiterverarbeitet, damit mit Hilfe von tiefergehenden Analysen dann reale Effizienzmaßnahmen umgesetzt werden können. Im Team ist uns dabei Mitbestimmung und Zusammenhalt sehr wichtig. Enger Austausch, Zuhören, Diskussionen und empathisches Handeln sind für uns eine Selbstverständlichkeit. Wir sind auf der Suche nach Gleichgesinnten, die unsere Begeisterung für grüne Technologien teilen und mit uns einen Beitrag zu einem lebenswerten Planeten leisten.
Was Dich erwartet
- Du erarbeitest Datenanalysen in Python zur Bestimmung und Visualisierung des Lastmanagement-Potenzials von mittelständischen Industriebetrieben in Deutschland
- Du arbeitest dich eigenständig in das Thema Lastmanagement ein
- Du wirkst bei laufenden Kundenprojekten in den Bereichen Energiemonitoring und Lastmanagement mit
- Du analysierst Messdaten aus realen Industriebetrieben
- Du trägst zur Weiterentwicklung von Lastmanagement-Algorithmen des ENIT act bei
- Du leistest mit den erarbeiteten Analysen Grundlagen für neue Analyse-Funktionen in den Software-Lösungen von ENIT
- Du erfährst die innovative Kooperation mit renommierten Forschungseinrichtungen und Industriebetrieben im Rahmen öffentlicher Forschungsprojekte
Was Du mitbringst
- Du studierst Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, Elektrotechnik, Energietechnik oder ein anderes Fach mit relevanten technisch und mathematischen Inhalten
- Du hast bereits mit Python gearbeitet und/oder hast großes Interesse, dich im Bereich der Datenanalyse und Simulation in Python einzuarbeiten
- Du bringst Grundlagenwissen in Datenanalyse und Statistik mit und hast idealerweise bereits mit Energiezeitreihendaten gearbeitet
- Du besitzt ein hohes Maß an Engagement und Eigenständigkeit sowie eine strukturierte Arbeitsweise
- Du besitzt ein Grundverständnis von elektrotechnischen Zusammenhängen. Begriffe wie Leistung, Arbeit oder Ampere hast Du auch außerhalb des Physikunterrichts schon mal gehört.
- Du hast Grundkenntnisse im Bereich der Energiewirtschaft und Energiesysteme
- Fähigkeit zur eigenständigen Literaturrecherche und -auswertung
- Du verfügst über ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
- Gute Kommunikationsfähigkeiten, sowohl schriftlich als auch mündlich
- Du arbeitest gern und engagiert im Team
- Du arbeitest gerne eigenständig und strukturiert und treibst die Dinge aktiv voran
Mit dieser Abschlussarbeit hast du die Gelegenheit, einen signifikanten Beitrag zur Weiterentwicklung unserer Softwarelösungen im Bereich Lastmanagement zu leisten und erhältst dabei direkten Einblick in laufende Kundenprojekte rund um Energie- und Lastmanagement.
Worauf Du Dich sonst noch freuen kannst
- Work-Life-Balance: flexible Arbeitszeitgestaltung, Home- und Remoteofficeregelung
- Weiterentwicklung: unternehmenseigene Academy, persönliche Weiterentwicklungschancen, herausfordernde Aufgaben in anspruchsvollen Projekten
- Unternehmenskultur: flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege, Du-Ansprache auf allen Ebenen, kreative Wohlfühlatmosphäre, offenes und sehr gutes Betriebsklima, Fehler- und Feedbackkultur, Hands-on Mentalität
- Weitere Benefits: umfassendes Onboarding-Konzept für neue Mitarbeitende, Firmenevents, ein geniales Büro am Lorettoberg in Freiburg mit Garten, Sonnenterrasse und Wald nebenan und vieles mehr
Klingt genau richtig?
Dann sende uns jetzt deine komplette Bewerbung (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse) und dem frühestmöglichem Starttermin an jobs@enit.io .
Wir freuen uns auf deine Mitarbeit!
Ansprechpartnerin:
Nicole Simon
jobs@enit.io