Zukunftsorientiert und nachhaltig wirtschaftende Unternehmen wissen, dass sie eine CO2-Bilanzierung nicht länger aufschieben können.
Die Produkt-bezogene CO2-Bilanz, der Product Carbon Footprint (kurz PCF), spielt hierbei eine tragende und wachsende Rolle. Denn nicht nur für das Nachhaltigkeitsmanagement ist eine Produktbilanz wichtig, sondern auch für den Wettbewerbsvorteil durch Lieferkettentransparenz ist sie ein entscheidendes Kriterium.
Doch die Erstellung des PCF stellt für viele Unternehmen eine große Herausforderung dar. Besonders produzierende Unternehmen, die ein breites Spektrum an Produkten in ihrem Portfolio haben, sehen sich mit einem sehr hohen Aufwand für das Schaffen von Transparenz konfrontiert. Genau für diese komplexen Berechnungen haben wir in der Partnerschaft mit Greenable die perfekte Lösung gefunden: die Kombination aus unserer Expertise - Energiedaten hochaufgelöst und maschinengenau über standardisierte Schnittstellen bereitzustellen - und Greenables Expertise in der software-basierten, automatisierten und einfachen Berechnung Ihrer PCFs auf Knopfdruck, lässt keine Wünsche offen.
Sie arbeiten in einem produzierenden Unternehmen, in dem der PCF für eine vielzahl an Produkten erstellt werden soll? Sie suchen eine Lösung zur kosteneffizienten Berechnung? Dann sehen wir in Ihrem Anliegen genau den Anwendungsfall, der von unserer Partnerschaft profitiert!
Noch nicht überzeugt?
5 Gründe warum Sie mit ENIT und Greenable ganz einfach in wenigen Wochen Ihren PCF berechnen können und so CO2-Transparenz schaffen:
1. Kein Vorwissen nötig! Die Software ist sehr einfach, übersichtlich und extrem benutzerfreundlich: Es gibt klare Anleitungen und intuitive Schnittstellen. Damit wird die Berechnung des Product Carbon Footprint nicht zur Raketenwissenschaft und Sie können sofort durchstarten.
2. Sie kommen schnell ans Ziel und dank intelligenter Automatisierung ist keine große Zeitinvestition nötig. Denn wir alle wissen: Zeit ist unsere wertvollste Ressource.
3. Volle Transparenz! Die Verteilung der Verbräuche sowie die der Emissionen in Scope 1-3 lassen sich im Detail nachvollziehen und das Produkt kann endlich komplett bilanziert werden.
4. Kein Risiko bei der Bilanzierung dank umfassendem Zugriff auf die Datenbank. Die cloudbasierte SaaS-Lösung ermöglicht eine standardkonforme Bilanzierung
5. Zuverlässig und belastbar. Nicht Sie müssen belastbar sein, sondern die zugrundeliegenden Algorithmen und Daten sowie die daraus folgenden Ergebnisse. Für die resultierende Präzision und Zuverlässigkeit werden Sie Ihre Kunden und Auftraggeber lieben.
Wir bei ENIT bieten unseren Kund*Innen diverse Auswahlmöglichkeiten aus unserem breiten Produktportfolio zu CO2- und Energiemanagement und haben mit Greenable ein junges, innovatives Unternehmen gefunden, das in Kombination mit unserer Energiedatenerfassung die optimale Lösung zur hochautomatisierten, kosteneffizienten PCF-Berechnung bietet. Auch und gerade dann, wenn Sie individuelle Produkte mit individuellen Fertigungsprozessen haben und eigentlich der Meinung sind, die Berechnung des PCFs ist im Fall Ihres Unternehmens zu komplex, langwierig oder kostspielig.
Dass Greenable 2022 zum Start-Up des Jahres gewählt wurde, passt genau zu dem Eindruck, den wir bereits von diesem jungen Unternehmen gewinnen konnten. Greenables Software überzeugt zusätzlich mit weiteren Funktionen zum Lieferantenmanagement und Branchen-Benchmarking.
Dank unserer Kooperation sind wir bestens aufgestellt und liefern Präzision, Zeit- und Kostenersparnisse und volle Kundenzufriedenheit. Dank perfekt ineinandergreifender Schnittstellen der ENIT-Energiedatenerfassung und der Greenable Software kommen Sie schnell, einfach und standardkonform zu Ihren Ergebnissen und können daran wachsen.
Somit wird es Ihnen auf dem Weg zur CO2-Transparenz an nichts fehlen.
Wenn Sie mehr über die Gründe für und die Zusammensetzung des PCFs erfahren möchten, dann informieren Sie sich gerne auf unserer Wissensseite zum Product Carbon Footprint.
Oder melden Sie sich direkt zu einem unserer informativen, kostenfreien Webinare an.
